Posts

Showing posts from September, 2015

Когорты. Быстро определить худших, но не лучших.

Image
В прошлом посте мы обсуждали как проанализировать поведение когорт во времени . Сегодня мы сфокусируемся на одном безумно важном моменте - "локальный максимум". Начну с того, что когорты, в целом, это отличный способ узнать, кого вы привлекли и что можно ожидать от таких клиентов. И использовать их безусловно можно и нужно. Однако результат первых нескольких периодов когорты еще не является на 100% определяющим будущие свойства такой когорты. Поэтому, например, прогноз LTV когорты на основе первых нескольких периодов вполне м.б. ложным. Удивлены? Давайте смотреть. У нас есть 4 когорты Male. Посмотрим как они себя ведут за короткий промежуток времени. Вот динамика LTV когорт за первые 7 дней . Male Cohorts. LTV (7d). Согласно чарту выше самая перспективная когорта это когорта #2. Это локальный максимум за первые 7 дней. Самая низкодоходная когорта #4. Хотя разница между когортами #3 и #4 как и между когортами #1 и #2 незначительна. Т.о. за первые 7 дней опре

Когорты. Изучаем поведение.

Image
Итак, в прошлый раз мы рассмотрели простой пример. Мы построили когорты, а затем обогатили их соцдемом (добавили характеристику Female/Male). Это позволило нам количественно оценить их базовое различие. Мы выяснили, что аудитория Male подходит нам больше: она быстрее активируется, но что важнее, она лучше вовлечена в последующих периодах. Сегодня давайте рассмотрим, как соединять когорты с поведенческими характеристиками. Хотя Male нам подходит лучше, но в разные периоды мы привлекаем male клиентов из разных каналов и очевидно ведут себя такие клиенты по-разному. Давайте изучим как отличается поведение разных когорт внутри сегмента Male. Начнем с дохода. Посмотрим как когорты генерируют аккумулятивный доход. Для этого мы возьмём все те же 4 когорты и посмотрим понедельно как каждая из них наращивают свой доход. Male Cohorts. Accumulative Revenue. Сам по себе доход когорты уже полезен тем, что позволяет понять, а окупается ли она вообще. (Для простоты изложения мы не будем

Когорты. Обогащение через соцдем.

Image
Сегодня я снова хочу вернуться к теме когорт. Когорты - весьма простой и мощный инструмент для анализа клиентов во времени. Именно это свойство - собрать клиентов пришедших в одно время, а затем изучать эволюцию этой группы во времени - делает его таким полезным. На каком этапе анализа стоит начинать применять когорты? Первое что приходит на ум, это просто взять и построить когорты по всем клиентам, т.е. применить их сразу. Просто задать каждому клиенту характеристику год/месяц/неделя первой покупки и начать изучать как такие когорты эволюционируют. Этот подход безусловно может рассказать много полезных деталей о вашем бизнесе, однако здесь нужно быть осторожным с выводами. General Cohorts. Например, на чарте General Cohorts видно, что когорта #4 практически в каждом периоде показывает себя хуже, чем усредненная когорта (AVG). Если предположить, что каждая из когорт была приведена из отдельного источника трафика, то появляется желание отключить такой канал привлечения.