LTV при привлечении - нюансы есть всегда!
Сегодня я продолжу тему LTV. В прошлом посте я показывал возможную финансовую отдачу от клиентов, если они привлечены с учетом LTV, а не, как обычно, на основе CAC. Очевидно, что модель, которую я показывал в прошлый раз, упрощенная и к ней имеется ряд вопросов. Давайте вместе пройдемся по таким возможным вопросам. (1) LTV - прогнозная величина. Насколько эта метрика точная? Это зависит от ваших возможностей по сбору данных и особенно от последующей аналитики. Если у вас нет полноценного доступа к данным из БД, а также возможности контролировать какие данные туда писать, то вопрос расчета LTV для вас будет малоподъемным. Основные подходы для расчета LTV следующие: подход на основе ARPU (большая погрешность) подход на основе Cohorts (приемлемая погрешность) подход на основе моделей вероятностей (минимальная погрешность) Есть также два альтернативных подхода: подход LTD (Lifetime to Date) . При этом подходе LTV не прогнозируется , а рассчитывается ценность клиента на о...