Posts

Showing posts from September, 2016

Customer Retention: как понять, что происходит с клиентами

Image
На днях я прочитал интересную статью от крутой аналитической компании Amplitude. В статье рассказывалось про 3 способа расчета Customer Retention. Сегодня я хочу подробнее изучить результаты применения этих способов на реальных данных. Итак, Amplidude определяет 3 способа расчета Customer Retention: retention at X day Классический подход. Мы формируем когорту клиентов. Затем смотрим, кто из когорты сделал покупку в день Х. retention since X day Более продвинутый подход. Мы формируем когорту клиентов. Затем смотрим, кто из когорты сделал покупку после дня Х. retention in Period Кастомный подход. Мы формируем когорту клиентов. Затем формируем шкалу retention периодов (например, p1 = {d1...d3}, p2 = {d4...d7}, p3 = {d8...d30}). Затем смотрим, кто из когорты сделал покупку в каждом периоде. retention by X day Мой дополнительный вариант. Мы формируем когорту клиентов. Затем смотрим, кто из когорты сделал покупку в периоде {d1...dX}.  Основная идея появления разных расчетов исход