Атрибуция рекламных каналов: чувствительность к порядку каналов в цепочке для методов Markov chain и Shapley value
Сегодня я продолжу тему атрибуции рекламных каналов. К сожалению, эта тема очень мало описана в маркетинговой литературе (нет никаких эмпирических правил и фундаментальных исследований), а потому понять как вариация каналов повлияет на атрибуцию, без симуляции - не представляется возможным. Итак, в прошлый раз мы рассмотрели три вида атрибуции: last_click , markov_chain и shapley_value . Также из прошлого поста мы помним, что: markov_chain (Цепи Маркова) - должны быть в достаточной степени чувствителны к изменению порядка каналов в цепочке; shapley_value (Вектор Шепли) - подход старается равномерно распределить ценность и для него порядок каналов в цепочке не играет роли . Сегодня мы проверим на практике насколько оба метода атрибуции чувствительны к изменению порядка каналов в цепочке. Датасет я взял из прошлого поста. Ниже пример того, как в этом датасете выглядят цепочки каналов для некоторых пользователей: Path chains. Затем я просто реверсировал их и он