Дисконты, которые могут убить ваш бизнес
После поста " Несколько мыслей о дисконтах ", мой друг data scientist Sergey Bryl , упомянул о своем опыте анализа клиентов, которые получали дисконты. Смотрел churn rate на одном проекте в разрезе пришел клиент по демпинговой цене или близкой к обычной. По ритейл-клиентам около 2.5х разница на следующую покупку и на третью уже более 3х. По "оптовикам" это 6х... до третьей вообще почти никто не доходил. Не долго думая, я решил посмотреть, а как будут обстоять дела с анализом, который я делал в прошлом посте, если я прежде промаркирую клиентов следующим образом: клиенты, которые вообще не пользовались скидками (0) клиенты, у которых скидка была, как минимум, в первую покупку (1) клиенты, у которых скидка была, как минимум, со второй покупки (2+) Посмотрим вначале на доходность на клиента по 3-м группам: На графике просматривается, что медиана у клиентов из группы (1) немного выше, чем у клиентов из группы (0). Т.е. скидка дающаяся на первую