Блог про аналитику

Google Analytics неплохой инструмент для базового трекинга e-commerce проекта и тремя, на мой взгляд, ключевыми его возможностями являются: включение и интеграция e-commerce кода  в вашу страничку оформления заказа,   установка Goals (целей) и  настройка Goal Funnel (воронки для достижения цели).  О воронке мы сейчас и поговорим. Основной целью сайта, с котором я соприкасался, было достижение странички, где клиента благодарят за оформленный заказ. Воронка для достижения этой цели состояла из таких шагов: зайти на страничку поставщика и выбрать товары зайти на страничку оформления заказа и заполнить форму  и, собственно, перейти на страничку цели (Goal URL), где клиента благодарят за сделанный заказ. Когда мне дали админ доступ к GA аккаунту, я первым делом решил посмотреть какие цели установлены и какие воронки настроены. Если на вашем сайте не установлено ни одной цели (и не настроено ни одной воронки), то ваш e-commerce уже под угрозой. Настроить воронку для д

Ранее я никогда не рассматривал Google Analytics (GA) как серьезный инструмент веб-аналитики. В тех проектах с которыми я соприкасался, клиентская база была уже сформирована, и я работал именно с ней. В целом, я всегда считал, что намного эффективнее, коллекционировать информацию о поведении твоих сегодняшних клиентов, нежели присматриваться к визитерам, тем кто может стать  (или не стать)  твоим клиентом лишь завтра.  А потому я искал и нарабатывал инструменты подключения к БД и выгрузке интересующей меня статистики о текущих клиентах в Excel, используя SQL-запросы и специальные драйвера для Excel.  Как именно можно получать данные из БД в Excel в режиме реального времени и визуализировать их, я напишу в одном из следующих постов. А сейчас вернемся собственно к GA. Проекты бывают на разных стадиях, и вот я столкнулся с проектом, у которого база клиентов только формировалась, внутренняя структура БД была примитивной, а потому разумного объема и широты исторических данных просто